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眼动仪 EMR-9
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日本Nac Image Technology公司推出的EMR-9是一款基于“移动便携”概念的紧凑轻巧型眼动仪。作为一款用于测量注视点的移动眼动跟踪装置，EMR-9可以测量更自然的日常行为而不会给受试者造成负担。可实时显示视野、轨迹和固定点，详细分析凝视、注视、眨眼、会聚角度、瞳孔反应等数据。 特征 抗干扰测量
对于室外测量，强烈的外部阳光会影响数据收集。EMR-9使用瞳孔法和角膜反射法检测凝视点，即使在晴朗的户外天气下也可以进行稳定的测量。 与眼镜兼容
在被测量者佩戴眼镜（例如近视眼镜）时，因眼镜式的眼动仪会增加佩戴者的负担，可以使用EMR-9帽子模型，您可以在自然状态下测量视线。 高精度测量
角分辨率水平为0.1°，垂直为0.1°。它支持从狭窄区域的细微测量到宽视野的测量。可以根据测量应用选择物镜（44°，62°，92°，121°）。 双目高速测量
由于可以以高达240 Hz的高速测量左眼和右眼的运动，因此可以获得更准确的测量结果。 EMR-9软件界面展示
可结合其他系统设备使用 同时测量视线和脑血流量
通过将EMR-9和NIRS（大脑血液流量计）结合使用，可以同时测量视线的移动和大脑的激活状态。由于研究者可以测量在什么情况下激活了哪种东西，因此有望将其应用于医学，人体工学，心理学和市场营销等广泛领域。近年来，该系统变得更小，更易于现场测量。EMR-9和NIRS在测量过程中均使用近红外光，而且EMR-9的近红外光发射控制功能和遮光片的发展使测量不受干扰。 同时测量视线和生理状况
可以同时测量视线和生理状态以量化人类敏感性。人们有各种各样的感觉，例如美味，愉快，悲伤和有趣。通过量化那些反应，有可能知道受试者看到它们时会看到什么样的反应。由于生理测量设备中有多种生物传感器（脑电波，心电图，肌电，脉搏波，心跳，呼吸，出汗，血氧饱和度等）与注视测量结合使用，因此可以使用一个记录器同时记录该信息您可以一次执行多方面的分析。另外，EMR-9可以通过从外部输入事件信号（接触信号，TTL负信号）在记录数据的时间轴上留下事件标记，因此可以将事件信号发送到生理测量设备。如果有接收功能，则可以同时进行测量。 EMR-9+运动捕捉MAC3D系统
可以将通过EMR-9测量的右眼和左眼的视线信息实时传递到MAC3D系统，以在3D地图上表达三维视线。MAC3D系统具有EMR专用插件（EMR插件），可以显示从对象的左眼和右眼向注视点的注视光束。同时，MAC3D系统可以测量对象的头部运动，并使用虚拟标记显示注视点的三维位置。
EMR-9主要特点 1、轻型便携，仅重75克（眼镜型）/130克（帽子型） 2、使用简易，自动调整，可快速、简便获得测量结果 3、多功能，提供单、双眼睛模式选择 4、快速采样，采样率从60赫兹到240赫兹，实现高速测量单眼或双眼 5、数据存储，内存储卡有约一小时的视频、语音和数据测量 6、实时显示，实时显示视野、轨迹和固定点； 7、 EMR双眼检测模式，自动校准，不需要额外辅助校准设备。 8、左右眼模块均包含摄像头和虹膜反射点传感器各一个 9、头部制式：帽式眼动，可选择无线或有线两种工作模式 10、根据测量实验环境可选择三种不同的检测方法：一.瞳孔/角膜反射方法；二.瞳孔方法；三.角膜反射方法 11、眼球移动的测量精度为水平和垂直0.1度；瞳孔直径的测量精度精度为0.02mm 12、眼球的移动范围为水平+/-40度，垂直+/-20度；瞳孔直径范围为2.5-7.0mm 13、配备多种视场镜头，包含44度、62度、92度、121度镜头，可根据实验环境选择不同视角的镜头 14、视场摄像机的分辨率为640*480，采用1/3英寸的彩色图像传感器芯片 15、NTSC/PAL视频输出制式支持研究人员在测试中同时检校场景和眼动 16、可同时输出RS-232信号、NTSC信号、TTL信号 17、数据记录：可记录图像，声音（AAC单声道），二进制测量数据（转换至CSV格式） 18、配备阳光模式。阳光模式适用于在室外环境下，基于环境亮度自动优化瞳孔检测阈值 19、事件信号输出：瞳孔直径、眨眼次数、持续凝视点实时输出事件信号 20、支持输入多种信号，包含外部计数器复位信号：TTL（负电压DC0~+5.5V）/接触信号，提示信号：TTL（负电压DC0~+5.5V）/接触信号 21、支持输出多种信号，包含VBS（NTSC）信号，叠加数据（眼动，帧计数器等）的图像信号；音频输出包含单声道输出（耳机），单声道信号（扬声器，AV输出）；RS-232信号，包含帧计数器，焦点坐标等；事件输出信号，TTL信号（负电压）等 22、数据分析：配备专业的眼动追踪分析软件，详细分析凝视、注视、眨眼、会聚角度、瞳孔反应等数据 23、无线模式：可通过无线局域网从PC端控制眼动仪，也可以将视频、音频数据通过无线局域网从眼动仪传输至PC端 EMR-9眼动仪的主要应用领域：
车辆驾驶 体育运动 质量检测
心理学与神经科学 人机工程学 医疗研究
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