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日本Seika品牌PIV测速系统

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2D2C-PIV:

      2D-PIV 系统测量激光片上的面内二维速度分量。通过使用跨帧技术,可以在各个速度领域进行测量。采用先进的 PIV 分析算法,可以同时准确分析从低速到高速的各种速度域。

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2D3C-PIV:

     可以使用传统二维 PIV 系统的光片来测量光板平面中的三维速度分量。它可以测量激光片光范围内的平面所包含所有三个速度分量的完整向量。在 2D-PIV 系统的基础上,添加第二台相机,专用相机支架和标定板。因为能 够轻松地进行高空间分辨率、高精度的测量,所以被称为**实用的同时多点三维测量法。

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微型PIV:

      微型 PIV 系统用于分析微流体的流速分布,混合,扩散等。 近年来,它被广泛用于开发微型 TAS 和称为芯片实验室的微型生化芯片。在普通的微型 PIV 中,MD 比物镜的设计焦点深度厚得多,因此,MD 的厚度中包含的多个速度分量,会导致 误差。由于共聚焦扫描微型 PIV 可以使 MD 更薄,因此共焦扫描微型 PIV 在 MD 区域仅包含单个速度分量,从而能够在微流体中实现高度精确的测量分布。在微型 PIV 中,通常不使用荧光颗粒,而是将荧光剂溶解在液体中,使液体本身发光。因此,在普通显微镜观察中,即使使用高 NA 物镜,焦平面之前和之后的荧光也作为杂散 光进入,并且导致光轴方向(Z 方向)上的空间分辨率降低。因为共焦点成像几乎可以完全清除焦平面前后的荧光亮度,所以可以获得与 XY 方向分辨率匹配的 Z 方向高分辨率。

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高速(时间序列)PIV:

     时间序列 PIV 系统是**进的系统,可实现从几千赫兹到几十千赫兹的高速采样,这是传统 PIV 技术无法实现的。**新的高速相机的高灵敏度,高速度和高灰度等级使其可以应用于高速测量和广域测量。此外,通过执行常规方法无法实现的高分辨率分辨率测量,可以在同一时间范围内与数值计算进行比较,以及对压力,温度和空气动力噪声等数据进行比较。 能够对各种现象进行有效的分析。 

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品牌简介:

       Seika西华数码映像株式会社总部位于日本东京,原为西華产业集团于 1988 年组建的测量设备研究小组。1988年,作为 Aerometrics 公司的 PIV 代理商开始了 PIV 的业务。1995 年成为 TSI 公司的 PIV 日本总代理商。2004 年推出了自主研发了的 PIV 控制测量分析软件 Koncerto I,并于 2011 年推出了 Koncerto II,受到业界广泛好评。2012 年以西華产业集团的全资子公司的形式正式独立。是日本激光图像技术,流体测量 的**供应商。 

       三十年来,不断致力于新产品的研发与新技术的结合,与 300 家以上的科研单位进行过合作,与各大汽车 生产商更以及东京大学,庆应义塾大学,早稻田大学,日本宇航局,日本消防研究所,日本科学研究所等更是有长期的合作。 西華数码映像株式会社的员工有一半以上为技术人员,他们是激光技术,传感器技术,精密仪器,光电转换,信号处理方面的专家,每年都会受邀参加 PIV 相关会议,以把握**新技术发展动向,为客户提供**进的技术支持。 

        西華数码映像株式会社不仅仅提供测量仪器产品,更能为客户提供全方位的解决方案,能够依据客户需求提供**佳配置方案,并保留系统升级空间。技术人员经验丰富,能够胜任从调试到测试的一应复杂工作。具有完备的用户培训体系,为所售产品提供终身的技术支持。

产品特点:

・标准 FFT 互相关(Standard FFT cross correlation)

 能够取得与基本位移(速度)评价法直接互相关基本相同  的结果,但只需极短时间。

・简单相关 Standard Single-Pass Interrogation

 通过相互相关分析求出 A、B 两张图像的同一区域(交互窗口)内粒子群的移动量。 

・递归相关 Multipul-Pass Interrogation 

在**步进行标准互相关。然后移动第二图像的分析窗,这些分析窗是基于预测(通过前一标准互相关过程所获得的位移向量)来完成的。之后再一次适用互相关的话,就能得到更小的位移。多次反复使用这个操作的话,结果产生的移动量几乎为零,解析精度提高。

・多重网格互相关 Multi grid cross correlation 

多网格互相关通过多路径动作的各次重复来减小提问窗口的大小。多网格方案的优点在于获得较高的空间分辨率和/或更宽的速度动态范围。 

・平均相关 Average correlation 

这个操作对微 PIV 等噪音多的图像有效。也可以减少来自布朗运动的噪音。仅适用于平均分析而不是瞬间分析。 

・时间序列 PIV 算法 FD4 

FD4 相关是用于时间序列 PIV 而开发的算法,可以对 PIV 的各网格中的时间速度变动频率和紊乱进行分析、进行高精度的时空间验证。即使是看上去正确的矢量图,沿着时间轴分析的话,也会发现错向量。在常规二维平面中的 PIV 分析中,分析时产生的过错向量通过空间验证确定正误并删除错误向量,并通过来自周围向量信息进行内插填补。要正确进行内插,周围的向量必须正确。在网格上连续发生错误矢量的情况下,内插可能不准确。因为流程在时间上连续,在时间序列 PIV,这样的情况根据时间轴进行分析,能够提高精度。

・阶层相关 Multi-grid Interrrogation 

在递归相关中每次重复分析时减小窗口大小。保持**大移动量,可以减小窗口,从而在保持速度的动态范围的同时提高空间分辨率。另外,即使在主窗口内有旋转也可以使用。

・固有直交分解 POD 

POD(固有直行分解)是用于从 PIV 得到的流场的速度向量数据中提取重要流程结构的预处理功能。在 POD中,将 PIV 中获得的流场的向量数据(源向量)按能量顺序分解为多种模式(构造)。通过将源向量和任意选择的模式重构向量场,可以得到仅反映该模式给流动能量的简化重建向量。对与 CFD 数据的比较和流体控制的解析等非常有效。 

◆西華数码映像开发的 PIV 专用控制和分析软件 Koncerto II,能够完成从测量到分析的全部步骤。 

◆PIV 分析算法采用德国航空航天局(DLR)开发的**进的变形关联,可实现高精度 PIV 分析。 

◆可以根据测量对象选择各种激光器和照相机,并且可以通过 Koncerto II 进行控制。 

◆可以应用于各种 PIV 测量,例如广域 PIV,时间序列 PIV,微型 PIV,毫米级 PIV 等。 

◆为了获取适合的 PIV 图像,需要考虑激光输出、光学布局、适合的视角,以及摄影间隔等诸多因素。以日本国内 300 套以上的 PIV 提供业绩为基础,能够根据用户的要求,提供细致化的定制服务,更能测量高难度的 PIV。





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